Российский стартап обошел Google в конкурсе алгоритмов по распознаванию лиц

Российским исследователям удалось войти в число лучших во всех четырех номинациях конкурса разработчиков 7 Декабрь 2015, 11:22
Российская компания N-tech.lab разработала специальную технологию распознавания лиц под названием Megaface. Исследователи представили ее на конкурсе Вашингтонского университета, где новый алгоритм обошел разработки компании Google. 
Участники соревнования должны были "узнать" изображения людей из двух коллекций в большой базе фотографий. Первая из них состояла из 100 000 изображений людей примерно одного возраста, вторая – из 900 человек разных возрастов. Поиск проводился в базе из 1 миллиона изображений.
"Картографирование" роботами среды, в которой они находятся, может сделать существующие алгоритмы распознавания объектов более точными
Российским разработчикам удалось войти в число лучших во всех четырех номинациях, а в двух их них стартап победил, обойдя команду компании Google.
"Мы считаем это победой, ведь наш алгоритм показал лучший результат в основной категории. Особенно приятно, что мы обучали наш алгоритм на трёх компьютерах, в то время как Google понадобилось 1000 серверов", — рассказал основатель N-tech.lab Артем Кухаренко. 
Помимо точного определения предмета, алгоритм сможет ответить на вопросы о нем
По словам разработчиков, они намерены использовать новый алгоритм при создании особенного сервиса знакомств, который сможет искать людей с внешностью определённого типа.